本网讯（通讯员邹建文）2019年5月26日上午，2019数量经济学理论与应用前沿论坛开幕式在经济学院学术报告厅举行。上午8点45，美国佛罗里达大学经济系终身教授、中国人民大学统计与大数据研究院院长艾春荣做了题目为“A simple and efficient estimation of the average treatment effect in the presence of unmeasured confounders”的报告。

艾春荣首先指出，处置效应在经济学上具有极其广泛的应用价值，是当前一个非常火的领域。传统上，估计平均处理效应有两种做法，一是基于条件独立假设（CIA假设），也就是给定混淆变量X，处置D独立于被解释变量Y。在满足CIA假设下，有很多种估计方法。

当存在不可观测的混淆变量时，一般的做法是寻找IV，一般地，如果不做函数形式假设，在存在不可观测的混淆变量时，如何用IV进行估计，这是不容易的。

艾春荣基于非参的方法，建立了估计平均处置效应（ATE）的方法，并指出，这是与局部平均处置效应（LATE）不同的另一类方法。进一步地，艾春荣证明了ATE非参估计的极限分布，并提出对有效方差的非参估计量。通过蒙特卡罗模拟，艾春荣表明其提出的方法具有良好的有限样本性质，并且B-spline和傅里叶级数是相对较好的非参做法。

上午9点20，首都经济贸易大学教授、优青、JBES副主编李鲲鹏做了题为“Threshold spatial autoregressive model”的报告。李鲲鹏首先指出，空间计量模型和门限效应模型都是应用的很广泛的计量模型，空间计量模型常用来研究税收竞争、官员晋升、地区溢出效应等问题，门限效应模型常用来研究经济增长的不同阶段等问题。而门限空间计量是门限效应模型和空间计量模型的结合，可以用来研究存在不同经济增长阶段的空间溢出等问题。

在文献上，将空间计量和门限效应两者结合起来的文献基本没有，之前有人做了空间面板结构突变模型，但结构突变模型的断点是在时间层面，而空间效应是在个体层面，因此处理起来简单很多。而门限空间计量中的门限效应和空间效应都是在个体层面，这样就大大增加了处理起来的复杂度，因此目前只有一篇论文基于蒙特卡罗模拟验证了有限样本性质，但是并没有任何理论结果。

李鲲鹏首先指出了理论上的困难，在理论上要证明一致性和极限分布非常困难，需要的工具明显超出了对空间计量和门限效应的研究。不过李鲲鹏通过一种巧妙的思路进行了处理，想法是这样的，门限参数如果不一致的话不会影响其他参数的一致性。这样的话，就可以先证明其他参数的一致性，再证明门限参数的一致性的时候就大大简化了问题。

进一步地，李鲲鹏也推导了极限性质，并基于蒙特卡罗模拟证明了估计的有限样本性质。

上午9点55，上海财经大学教授周亚虹做了题为“Nonparametric sieve estimation of generalized additive model”的汇报。周亚虹证明了Sieve估计的一致性和极限分布，并基于蒙特卡罗模拟证明了Sieve估计在有限样本下也具有良好的性质。