本网讯（通讯员：吕仪妍）2021年第十届国际青年学者“东湖论坛·云论坛”经济学院分论坛平行论坛二于2021年12月28日星期二上午在经济学院307会议室顺利举行。来自经济学院的14位教授及来自美国威斯康星大学的博士生徐立成、来自伦敦政治经济学院的博士生彭聪、来自雪城大学的博士生王瑶、来自加州大学洛杉矶分校的博士生张博骁，来自马里兰大学帕克分校的博士生林宇洁共5位国际青年年学者参加了会议。本次会议由经济学院陈茜老师主持，由经济学院陈茜老师、杨进老师、姚遂老师与唐莹老师担任点评嘉宾。

第一位报告人是来自美国威斯康星大学的徐立成，他的论文题目为timing of snap disbursement and crime incidence in the United States（美国快速支付的时间和犯罪率）。

福利金有助于消除贫困和饥饿，从而可能有助于减少出于经济动机的犯罪。文章以SNAP为例，探讨食品援助分发时间的变化是否以及如何影响犯罪率。研究使用了来自2000年至2017年间36个州的警察局的基于事件的犯罪数据集，估计了在犯罪发生率上错综复杂的SNAP福利支出对接受者的简化形式的影响。实证结果表明，当州级SNAP支付计划包含更多的分发天数和更长的交错时间（第一个和最后一个分发日期之间的天数）时，出于经济动机的犯罪（特别是抢劫和入室盗窃）的发生率会显著降低。并且，文章还通过政策严格性和人口密度找到了影响异质性的证据。此外，县级分析表明，减少粮食不安全的严重程度可能是交错SNAP福利分配有助于降低犯罪发生率的机制。另一方面，情绪驱动的犯罪（例如财产破坏案件）的发生不受SNAP福利发放时间的影响。这项研究的结果表明，SNAP支付计划延长，分发天数更多，能够阻止出于经济动机的犯罪。

报告完毕后，陈茜老师首先对徐立成博士的报告做了简单回顾，接着指出了文章的两个亮点，一是对犯罪的划分十分新颖，里面包含了很多信息，这些是值得好好挖掘的；二是效率衡量标准的刻画是比较细致的，也能够提供很多原来研究都没有的信息。此外，陈茜老师还提出了几点问题和建议。第一点是在文章中提供更多的对于潜在机制的解释，并且可以有更多的实证检验的方法。第二点是指出文章中需要说明为什么要使用异质性。

第二位报告人是来自伦敦政治经济学院的彭聪，他的论文题目为Roads to development? Examining the Zambian context using AI（发展之路？使用人工智能检查赞比亚环境）。

该论文展示了一种称之为AI-Sat的新方法，它使用人工智能(AI)读取卫星图像以跟踪经济活动。为了试点这种方法，该方法被应用于赞比亚的环境中，研究发现由于气候、脆弱的道路网络和政府主导的大量改善交通联系的努力，道路质量发生了巨大变化。在过去十年中，研究人员训练了一种人工智能算法来预测该国核心道路网络的路面状况。人工智能还用于预测同期的建筑及其变化。利用位置之间的连通性和经济体的空间分布，文章进一步构建了一个创新的空间图网络，其中边反映了基于道路质量的旅行时间，以及包含人工智能预测的组合、来自NASA全新黑色大理石系列的夜间灯光、空气污染和绿色空间。该论文将因遥远道路改善导致的市场准入变化作为外生变化的来源，发现市场准入增加了以建成区衡量的城市化地区的规模，但代价是增加了空气污染和森林砍伐。市场准入的改善并没有提高收入，甚至降低大城市的平均收入，这与非洲背景下普遍存在的“城市化没有增长”现象一致。通过使用人口与健康调查(DHS)数据得出的创新空间面板，文章找到了支持上述基于AI-Sat的结果的一致证据。

报告完毕后，杨进老师首先对彭聪博士的报告做了简单回顾，接着指出了文章的一些改进建议。第一点是论文中需要考虑污染、植被等等对收入影响的中短期效应，中期效应和长期效应。第二点是将自变量做一个系统性的整理。

第三位报告人是来自雪城大学的王瑶，她的论文题目为Linguistic Distance, Internal Migration and Welfare: Evidence from Indonesia（语言距离、国内移民和福利：来自印度尼西亚的证据）。

文章通过利用印度尼西亚丰富的民族语言数据和空间平衡框架来量化文化障碍对国内移民和福利的影响。论文使用1930年殖民地人口普查的数据，使用语言距离作为文化障碍的代理和当前语言差异的工具来估计内部迁移引力。发现语言距离对迁移的倒U形影响。较长的语言距离会鼓励语言上接近的位置对的迁移，但随着语言距离的增加，该模式会发生反转。对于没有技能的和老年人口，这种影响更为突出。为了量化语言障碍的福利和分布影响，文章进一步开发了一个具有异质技能组的定量空间模型，将语言距离作为迁移和贸易壁垒，并发现通过推断历史迁移趋势来模拟语言距离的减少会产生较小的福利收益，但与地理障碍的类似减少相比，公平性的提高更多。

报告完毕后，姚遂老师谈到，文章的工作量很充足，研究视角也具有新意，但在这篇印尼的相关文章中，也许可以纳入更多的因素。因为经济学我们研究一个现象往往是一果多因。

第四位报告人是来自加州大学洛杉矶分校的张博骁，他的论文题目为Newspaper, Post Office, and Protest: How Do Political Information Diffusion and Social Interactions Affect Collective Action in Late Imperial China?（报纸、邮局和抗议：政治信息传播和社会互动如何影响中国晚清的集体行动？）。

文章利用一个新的历史自然实验来研究通信基础设施的进步如何通过新闻媒体和社会互动中的信息传播渠道导致集体行动（抗议）。1903-1910年中国邮政系统的快速建设让报纸第一次将信息直接传播给越来越多的人口。信息传播的变化恰逢1911年革命前媒体对革命活动的密集关注。大城市的主要报纸密集报道革命活动，并通过邮政系统将报道传播到全国的村庄。文章发现在一个地方建造更多的邮局导致了更多的抗议活动，伴随着报纸上有更多关于革命活动的报道。文章进一步分解了直接信息传播和社会互动的作用，根据村庄的位置、村庄之间的步行时间和村庄的方言群体定义了一个村庄网络，建立并估计了一个基于村庄网络的博弈论模型。由于政治信息直接改变了附近有邮局可以接收信息的村庄，文章还发现了强烈的同伴效应：一个村庄受到其对邻居行为的期望的影响，同伴效应通过社会互动传播政治信息的直接影响。

报告完毕后，唐莹老师首先对张博骁博士的报告做了简单回顾，接着对文章运用IV的原因进行了提问。张博骁回答，由于邮局是逐渐扩张的，而政府可能处于内部的原因在一些特定的地方建设邮局，这会造成估计的偏误。

第五位报告人是来自马里兰大学帕克分校的林宇洁，她的论文题目为China's Vehicle License Allocations and Electric Vehicle Adoption（中国的车辆牌照分配和电动汽车的采用）。

限制拥有稀缺资源会增加消费者的成本。中国的许多特大城市通过抽奖和拍卖来分配车辆牌照并限制车辆拥有量，让人们等待数年才能获得牌照。最近，为了推广电动汽车，一些城市推出了单独的电动汽车牌照制度，缩短了预期的等待时间。文章估计了一个结构模型，以量化车辆牌照分配的福利效应及其对电动汽车采用的影响。车辆牌照分配所施加的购买车辆的隐性成本估计约为车辆价格的10%。购买电动汽车的较低等待成本大大增加了电动汽车的销量。此外，2013年至2017年，汽车保有量限制在北京和上海造成了26-520亿元的消费者福利损失，其中约10%来自等待成本。然而，汽车保有量限制也降低了汽车的外部性，抵消了80%以上的消费者福利损失。

报告完毕后，杨进老师首先对林宇洁博士的报告做了简单回顾，接着对文章的新颖点提出了疑问，林宇洁博士补充了这篇文章不仅是在考虑效率，而且在考虑动态的效率，通过对新能源汽车和非新能源汽车制定不同的分配额度，那么就可以有效地促进新能源汽车的购买。这一点，可以为政府节省大量的开支，同时，它也可以非常有效地促进人们去购买这个新能源汽车。