深交所博士后工作站（以下简称“工作站”），是深交所为形成人才双向选择机制、高端人才培养机制和创新课题研究机制，经国家人事部批准于1999年12月正式成立的专门从事人才培养与课题研究的学术性机构，是我国金融证券业第一家企业博士后工作站，也是我国金融证券业第一家企业独立招收培养博士后的工作站。截至2016年，工作站已招收了17批159名博士后，目前在站博士后22人。工作站是目前我国金融证券业进站、出站人数最多的企业博士后工作站。
工作站办站条件得天独厚，职业发展机会广阔。拥有证券图书、报刊、文献齐备的资料室和阅览室，中外文期刊300多种，财经、金融、证券类电子数据库20多种，与国际知名研究机构、交易所建立了广泛的研究信息交流渠道，拥有大量的第一手研究背景资料；工作站为每一位博士后配备了现代办公用品齐全的独立办公室，博士后因课题研究需要到证监会、交易所、证券公司、基金公司、上市公司调研的条件较为便利；工作站与综合研究所合署办公，博士后与研究人员课题讨论、合作、互动渠道畅通；深交所成立了博士后联谊会，为在站和出站博士后之间架设了交流、沟通、合作的平台。
工作站建站以来，逐渐形成了一套颇具特色的运作管理机制，建立和完善了博士后招收机制、课题立项机制、成果考核机制和人员激励机制，构建和优化了博士后研究选题、开题报告、中期考核、出站报告评价标准体系，在提高博士后研究成果质量、增强博士后综合素质与理论联系实际能力等方面形成了办站特色。
工作站注重课题的原创性、前瞻性和实用性，目前已完成博士后研究报告130余份，较多研究报告受到了有关领导、部门和业界的关注和重视。在完成一系列高水准博士后研究报告的同时，工作站为我国金融证券业培养和输送了大量的人才。截至2016年底，工作站已有15批共130余名博士后完成课题研究并经考核合格出站。工作站出站的博士后，每一批都是金融证券机构争相聘任的高级人才，相当数量的出站博士后已成为所在单位的中层以上管理人员或资深研究专家。
工作站的工作得到了管理部门的肯定。2001年，工作站和研究所一起，被中央金融工委授予全国“青年文明号”称号。2003年和2005年，工作站两度被评为深圳市“优秀博士后工作站”。2010年11月，被评为“全国优秀博士后科研工作站”。
本站每年招收10名左右博士后研究人员，专业涉及金融、经济、管理、法律、会计、应用数学、信息技术等学科，欢迎相关专业博士毕业生尤其是具有跨学科背景和海外留学、工作经历者加盟。
深圳证券交易所博士后工作站创建于1999年，是我国证券行业第一家博士后工作站，目前已累计招收十七批，共159名博士后。
本站以中国资本市场建设和发展面临的重大课题为研究重点，重视选题的前瞻性、战略性和实用性，注重实证研究、实地调研和案例分析。本站聘请著名学者以及业内资深人士担任博士后指导专家，与交易所业务部门、监管机构职能部门建立对口指导制度与实习制度，充分运用深交所在课题设计、实地调研、数据资源和对外合作等方面的优势，为博士后开展重大实践性课题研究以及成果的推广应用提供良好的基础条件。
本站现面向海内外招收2017级博士后研究人员，有关事项公告如下：
2. 最近三年在国内外获得博士学位或将于2017年毕业的博士研究生，具有相关专业背景；
选题建议：课题拟总结大数据、云计算、区块链、人工智能等技术在资本市场的应用场景和商业模式，研究金融科技对证券交易所的影响，分析其中的重大创新点和关键风险因素，为交易所、券商、基金等更好地运用金融科技提供参考。
要求：信息技术、金融学相关学科背景，有相关工作经验者优先。
选题建议：高成长创业企业短期内从小企业转变为上市公司，业务重心、管理模式以及财务特点都发生较大变化，现有公司治理机制受到挑战。课题拟总结国内外实践经验，研究探索这类企业的最优公司治理机制，以支持公司的快速健康发展。
要求：公司金融、法律相关学科背景，有相关工作经验者优先。
选题建议：随着创新驱动发展战略的深入实施，创新创业企业大量涌现，并具有非线性高成长特征。课题拟选择若干新兴行业，研究其成长模式和风险释放的新特点，初步定量测算其成长及风险临界点，为更好服务创新创业企业提供参考。
要求：企业管理、公司金融相关学科背景，有创业企业、PE/VC或相关行业工作经验者优先。
选题建议：近年来A股上市公司收购与反收购现象逐步增加，新的情况和特点不断出现。收购方的行为规范、后续措施，对上市公司治理的介入程度及方式，以及公司反收购的主要途径、有效性、合规性，投资者利益保护等，成为市场各方关注的焦点。课题拟对上述问题展开研究，并对完善A股市场收购与反收购制度提出建议。
要求：法律、财务、会计专业，有实务工作经验者优先。
选题建议：近年来，大量的产业资本、金融资本等机构投资者深度参与A股市场，“举牌”事件频发。课题拟研究各类机构投资者参与公司治理的问题，包括资金来源与投资上市公司的风险错配、机构投资者如何成为积极股东、成熟市场机构投资者参与公司治理的方式和限度等，并提出完善建议。
选题建议：近年来我国资产管理行业发展迅速，但在产品设计与发行、资金流转、风险监管等领域面临许多新问题和挑战。课题拟梳理资管创新业务发展情况，总结监管政策演变，分析资管行业资金筹集、流动、使用诸环节存在的问题，探讨其对资本市场的影响，并提出应对建议。
要求：法律、财务、金融专业。有相关工作经验者优先。
选题建议：课题拟从投资者交易行为特征入手，构建基于交易行为特征的投资者画像（分类体系），深入研究不同类别投资者的交易行为模式，评估特定交易模式投资者群体行为对市场的影响，为市场的风险防范和监管提供支持。
要求：金融学、经济学相关学科背景，有较强的数据分析和建模能力。
选题建议：随着互联网技术发展，信息传播速度加快、覆盖面不断扩大，相关信息对A股市场运行的影响越来越大。课题拟研究宏观经济政策、监管政策、分析师报告、专业人士言论和市场传言等信息与市场预期之间的传导、反馈机制，以及市场预期变化对投资者交易行为的驱动作用。
要求：金融学、信息学相关专业，有文本挖掘相关研究经验者优先。
选题建议：课题拟采用实验金融学的研究方法评估证券市场现有交易机制的运行效果，并探索交易机制变化可能带来的影响。
要求：兼有金融工程和计算机专业相关背景，有较强编程能力。
选题建议：区域性股权市场、金融资产交易中心、互联网金融平台等场外市场迅速发展，多样化的创新融资方式在解决企业融资问题的同时也带来了潜在风险。课题拟研究场外市场各类投融资方式及其创新点和风险点，为行业规范发展提供借鉴和研究支持。
要求：金融学、统计学或相关学科背景，有金融机构从业经验者优先。
选题建议：随着国企改革的深入推进，国企混改、重组整合、员工持股等方面出现一些新的模式和现象。课题拟研究国企改革中的模式、路径、典型案例、制度和工具创新，考察境外国企改革实践，为资本市场更好服务国企改革提供理论支持。
要求：管理学、经济学或相关学科背景，有相关工作经验者优先。
选题建议：探讨我国宏观经济与上市公司经营的关系。分析宏观经济状况、经济政策、产业政策、税收政策、汇率等对上市公司经营的影响；研究上市公司经营状况如何反映宏观经济运行特征，建立上市公司业绩对宏观经济运行的预警机制，通过对上市公司业绩的剖析，了解和判断宏观经济运行趋势并提出政策建议。
要求：国民经济统计或经济学专业，熟悉企业财务理论，在大型国际化机构从事宏观经济研究、有宏观经济建模经验者优先。
选题建议：近年信用债券违约陆续出现，债券信用风险转移和分散机制成为业界关注焦点。课题拟分析国内外现有信用违约互换工具，重点研究我国CDS业务市场准入、发行定价、交易、风险控制等制度及监管框架，为信用债券市场发展与创新提供支持。
选题建议：近年央行推出多种货币政策工具，这些工具和债券市场的互动机理受到各方关注。课题拟研究宏观经济形势、货币政策操作对场内外债券市场影响的传导机制，为完善我国债券市场、优化货币政策操作提供建议。
要求：具有金融学、经济学等相关学科背景，有宏观经济学背景优先。
选题建议：近年来互联网金融发展迅速并推动金融业不断创新，有些应用已在资本市场崭露头角。课题拟分析互联网金融对证券交易所业务与技术的影响，探索互联网金融在证券交易所的应用模式，为证券交易所发展提供建议。
要求：信息技术、金融工程等相关专业，有相关工作经验者优先。
1．申请人请于2017年3月15日前向本站提交下列申请材料（电子版）：
（3）拟选课题研究计划书（5000字左右，最多可选报两个课题，按课题提交研究计划书）；
（4）博士研究生毕业证书和博士学位证书扫描件（应届毕业博士生提供学生证扫描件)；
（5）博士论文、两篇代表作的电子版（应届毕业博士生可不提交博士论文）；
报名材料提交要求（请严格执行，否则可能导致报名无效）：
（1）请将以上报名材料置于一个文件夹中，该文件夹请以应聘人姓名命名；
（2）将文件夹以“XXX（姓名）.rar”压缩文件形式作为电子邮件附件提交；
（3）“XXX（姓名）.rar”压缩文件大小不超过10Mb；
（4）报名邮件主题：“XX大学-XXX（姓名）应聘深交所2017级博士后”；
（5）邮件正文中请说明：获得本站博士后招收信息途径，以便我站统计。
应聘者提供的报名材料，我们将仅作招聘之用，并尊重个人隐私，严格保密。
2．本站采取“严格考试、择优录取”的方式，公开、公平、公正地招收博士后研究人员。初审合格者将到深圳参加笔试和面试，笔试内容为与拟选研究课题相关的基础理论和专业理论及运用等。应聘者往返机票及考试期间食宿费用由本站承担，考试时间另行通知。
3．报名期间，本站设立专线电话联系咨询，报名者请勿自行来访。
联系人及咨询电话：金老师0755-88668563，李老师0755-88668564。
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附：招聘链接http://www.szse.cn/main/research/doctor/
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